题目：基于深度学习的非线性系统建模

主讲人：余文

时间：2018年7月16日（星期一）下午15:30

地点：雁塔校区图书馆二楼报告厅

作者简介：余文，教授，博士生导师。1990年本科毕业于清华大学自动控系，获得学士学位。1992年、1995年在东北大学电气工程专业分别获得硕士、博士学位。1995-1996年任教于东北大学自动控制系。1996年至今在墨西哥国立理工大学高级研究中心自动控制中心从事研究，目前是自动控制中心主任。2002-2003年在墨西哥石油学会担任研究员职务。2006-2007年在英国贝尔法斯特女王大学任高级访问研究员，2009-2010年在加州大学圣克鲁兹分校任客座教授，1996年至今一直担任东北大学访问教授。自2006年开始一直担任IEEE Transactions on Cybernetics、Neurocomputing和Journal of Intelligent and Fuzzy Systems副编辑，现为墨西哥科学院院士。

讲座简介：深度学习理论已经成功应用到模式识别及人工智能上，但在非线性系统建模和控制上，目前还没有任何结果。在这个讨论中，我们首先分析深度学习的基本原理和在模式识别中的学习方法。然后我们将CNN, LSTM, autoencoder 和restricted Boltzmann machines推广到NARMA模型的辨识上，提出一些非监督学习和监督学习方法。我们用一些benchmark例子证明了算法的有效行性。

主办单位：学科建设办公室

承办单位：计算机科学与技术学院