题目：大数据中的隐私保护协议研究

报告人：刘忆宁

摘要：大数据作为公共资源应该被广泛的利用，以支持更科学合理的决策，与此同时，用户的数据隐私必须得到切实的保护。近几年来，我们尝试对具有隐私保护性的数据聚合的模型、安全目标、实现方法做了相关的研究，并给出了一系列具有隐私保护性的数据聚合协议，以实现安全性、健壮性、效率性等目标。

刘忆宁，桂林电子科技大学教授，博士生导师，主要从事信息安全方面的研究。近五年来，主持国家自然科学基金2项，省部级项目及重点实验室开放课题10余项，以第一作者发表SCI论文20余篇，包括：IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IET Information Security, Security and Communication Networks, IEEE Sensors Journal, Inscrypt等会议和会议。主要研究方向：轻量级认证协议，大数据中的隐私保护、图像秘密分享等。